La creciente demanda de los especialistas en análisis de grandes volúmenes de datos ha dado lugar a un perfil emergente de los gestores de conocimiento conocidos como científicos de datos. La manera de abordar los diferentes y complejos escenarios con métodos matemáticos hace la diferencia a la hora de poder aplicarlos con éxito en un entorno dinámico como lo es la gestión por indicadores. De esta manera nos introducimos a los umbrales de una metodología que nos conduce a uno de los caminos sobre cómo pensar como un científico de datos.

Mi objetivo en mi vida profesional es desarrollarme en la rama de científico de datos, comencé estudiando R ya que es el lenguaje más usado actualmente en el mercado, además en la facultad de ciencias exactas cursamos Data science donde el objetivo es desarrollarme en esa rama.